可公开获取的医学数据是数字健康研究的宝贵资源。目前，一些包含眼科图像的公开数据库常被用于机器学习的研究中，但如何规范高效地使用这些数据库尚无统一标准。

长期以来，医疗数据整体面临高分散性、数据规范性不佳的局面，问题亟待解决。在眼科领域，一些行业内顶尖专家率先行动了起来，向这一挑战“亮剑”，并取得了实质性成果。

近日，由中国医药教育协会数字影像与智能医疗专委会领衔、包括爱尔眼科四川眼科医院黄晓明博士在内的全国70多为眼科专家一道，对全球94个开放获取数据库特征进行研究统计、整理，并形成了国内首个关于眼科图像数据库的使用指南——《全球眼科图像公开数据库使用指南（2022）》，此举将有效推动眼科大样本量创新研究及运用机器学习（machine learning，ML）进行统计、计算和分析等相关研究的进展。

大型数据库对于推动疾病的大样本量创新研究至关重要，同时对使用常规方式分析数据等传统研究的创新也有很大帮助。目前，学术界没有眼科数据库目录与访问指南，公开的眼科图像数据量也并未详细统计，并且不清楚它们的可用性以及描述图像特征的相关元数据报告的完整性。

据黄晓明博士介绍，形成《指南》的专家包括了首都医科大学附属北京同仁医院、四川大学附属华西医院、四川省人民医院、中山大学中山眼科中心、荷兰马斯特里赫特大学等国内外知名医疗机构、大学的70多位眼科专家教授，确定了所有公开可用的眼科图像数据库，创建当前可访问的目录，并将报告每个数据库的图像来源、访问方式，以及代表人群、疾病和成像类型，旨在努力提高公用数据库的可见性、可访问性和可用性，以支持目前人工智能或机器学习领域的研究和创新。

“走过千山万水，仍需跋山涉水，医学探索无止境，初心只为守护光明。”黄晓明博士表示，对于科学研究跨越不断地传承、创新，从没有停下脚步，只为一个目标坚持刨根问底，为疑难眼病患者解决困难、提高生活质量。基于爱尔眼科四川眼科医院这个国际化眼科医疗平台，未来将在眼科医学教育、临床科学研究、眼科人工智能发展等方面不断探索，为眼科新发展尽一份力，让更多的成果能够应用于实践、应用于临床，造福于患者。